ما هي بحيرة البيانات والفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات
ما هي بحيرة البيانات والفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات، بحيرة البيانات هي عبارة عن مكان مركزي لتخزين البيانات الضخمة، ما هي بحيرة البيانات والفرق بينها وبين مستودع البيانات، غالبًا ما يتم طرح هذا المصطلح من قبل الأشخاص الذين يدرسون علوم البيانات والتحليلات، وهذا المصطلح مهم جدًا للأشخاص الذين يعملون في إدارة البيانات، مكونات وفوائد بحيرة البيانات.
ما هي بحيرة البيانات والفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات
بحيرة البيانات هي مستودع تخزين مركزي يحتوي على بيانات ضخمة من العديد من المصادر بتنسيق خام وحبيبي، يقوم بتخزين البيانات المهيكلة (البيانات المهيكلة) والبيانات شبه المنظمة (غير المهيكلة)، تقوم Data Data Lake بربطها بالمعرفات وعلامات البيانات الوصفية لاسترجاع أسرع.
مصطلح “بحيرة البيانات” صاغه Pentaho CTO James Dixon لأن المصطلح يشير إلى الطبيعة المخصصة للبيانات في هذه البحيرة، على عكس البيانات النظيفة والمعالجة المخزنة في أنظمة مستودعات البيانات التقليدية، يتم تكوين بحيرات البيانات على مجموعة واسعة من أجهزة السلع غير المكلفة والقابلة للتطوير، من أجل قابلية التوسع، يسمح هذا التكوين بإلقاء البيانات في البحيرة إذا لزم الأمر لاحقًا، دون الحاجة إلى القلق بشأن سعة التخزين، يمكن أن توجد المجموعات محليًا أو في السحابة.
ما مفهوم مستودع البيانات
مستودع البيانات عبارة عن مجموعة كبيرة من بيانات الأعمال المستخدمة لمساعدة المؤسسة في اتخاذ القرارات، كان مفهوم مستودع البيانات موجودًا منذ الثمانينيات من القرن الماضي، حيث يهدف إلى المساعدة في نقل البيانات من العمليات التشغيلية إلى أنظمة دعم القرار التي تكشف عن ذكاء الأعمال، تأتي الكمية الكبيرة من البيانات من البيانات الموجودة في مستودعات البيانات من أماكن مختلفة، مثل تطبيقات التسويق الداخلي والمبيعات والتمويل والتطبيقات التي تواجه العملاء وأنظمة الشركاء الخارجيين، من بين أمور أخرى.
على المستوى الفني، يستخرج مستودع البيانات البيانات بشكل دوري من تلك التطبيقات والأنظمة، ثم تمر البيانات عبر عمليات التنسيق والاستيراد لمطابقة البيانات الموجودة بالفعل في المستودع، يقوم مستودع البيانات بعد ذلك بتخزين البيانات المعالجة بحيث تكون جاهزة للوصول إليها من قبل صانعي القرار، يختلف عدد مرات حدوث عمليات استخراج البيانات أو كيفية تنسيق البيانات وفقًا لاحتياجات المؤسسة.
ما الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات
تتطلب المنظمة النموذجية الاستفادة من كل من مستودع البيانات وبحيرة البيانات لخدمة الاحتياجات وحالات الاستخدام المختلفة، ويختلف كل مصطلح من هذه المصطلحات فيما يلي
| واجه الفرق | بحيرة البيانات | مستودع البيانات |
| بيانات | البيانات الموجودة فيها أكثر شمولاً لأنها غير علائقية وعلائقية في نفس الوقت، لذا فهي علائقية من أجهزة إنترنت الأشياء ومواقع الويب وتطبيقات الهاتف المحمول والشبكات الاجتماعية وتطبيقات المؤسسات | البيانات علائقية فقط عندما تأتي من أنظمة المعاملات وقواعد البيانات التشغيلية وتطبيقات الأعمال |
| جدول | الرسم البياني مكتوب في وقت التحليل (المخطط عند القراءة). | تم تصميم الرسم التخطيطي قبل تنفيذ DW (رسم تخطيطي عند الكتابة) |
| أداء السعر | نتائج الاستعلام استخدام التخزين منخفض التكلفة يصبح أسرع | احصل على نتائج استعلام أسرع باستخدام تكاليف تخزين أعلى |
| جودة البيانات | البيانات أولية وقد يتم تنسيقها أو لا | البيانات منظمة للغاية وتعمل كنسخة مركزية للحقيقة |
| استعمال | مستخدمو بحيرة البيانات هم علماء البيانات والمطورون ومحللو الأعمال (باستخدام البيانات الغنية) | محللو الأعمال فقط الذين يستخدمون مستودع البيانات |
| تحليلي | التحليلات حيث التعلم الآلي والتحليلات التنبؤية واكتشاف البيانات والتنميط | تكون التحليلات في شكل تقارير مجمعة وذكاء الأعمال والتصورات |
أهم مكونات بحيرة البيانات
إن مفتاح قدرة الشركات هو الاستفادة الكاملة من بحيرة البيانات واعتمادها على مدى جودة معالجتها وتفسيرها للثروة الهائلة من المعلومات، لا سيما سرعة نقل البيانات إلى بحيرات البيانات ثم استخلاص الأفكار منها، وتحديد لهذا، يجب تنفيذ بنية بحيرة البيانات المناسبة، لأنها تتكون من خمسة مكونات رئيسية هذه هي
- استيعاب البيانات هذا الإجراء مطلوب من خلال تطبيق نظام قائم على الإدراك والوعي لتحقيق استيعاب قابل للتوسع بدرجة عالية يستخرج البيانات من مصادر مختلفة، والتي عادة ما يتم استخلاصها من مواقع الويب والتطبيقات المثبتة على الأجهزة المحمولة الأخرى بالإضافة إلى وسائل التواصل الاجتماعي وطرق أخرى، والتي يجب أن تدعم كافة أنواع البيانات بمصادر بيانات حديثة.
- التخزين الذي يجب أن يحتوي على نظام تخزين تدريجي يتميز بسعة كبيرة لتخزين ومعالجة البيانات الخام وفك تشفيرها ودعمها، مع القدرة على الضغط دون المساس بأمن البيانات والحفاظ عليها بشكل صحيح.
- أمان البيانات من المتطلبات الأساسية أن يتم تأمين بحيرة البيانات بشكل فعال باستخدام المصادقة متعددة العوامل وإجراءات التفويض والوصول الآمن وحماية البيانات.
- تحليل البيانات بعد استيعاب البيانات، يجب أن تخضع لعملية تحليل فعالة للغاية، والتي تتم باستخدام أدوات التحليل والتعلم الآلي لاستخراج رؤى قيمة بالإضافة إلى نقل البيانات التي تم فحصها مسبقًا إلى مستودع البيانات.
- إدارة البيانات وتشمل تبسيط عملية الاستيعاب والتحضير المسبق والفهرسة وتحقيق التكامل مع البيانات، بالإضافة إلى تسريع التدقيق لإنتاج بيانات عالية الجودة على مستوى الأفراد والمنظمة، ويجب تتبع التغييرات على عناصرها، وعلى استعداد للتدقيق.
أبرز فوائد بحيرة البيانات
يتعين على الشركات عادةً اتخاذ قرارات بناءً على البيانات المتاحة طوال الوقت، نحن بحاجة ماسة إلى بيانات المجموعة بأكملها للخروج بشكل شامل لاتخاذ القرارات الصحيحة في مكان العمل، يعتمد اتخاذ القرار هذا على معرفتنا السابقة بأهمية بحيرة البيانات وفوائدها، والتي نذكرها على النحو التالي
- سعة التخزين لأنها تمتلك القدرة على تخزين كميات ضخمة دون إتلافها أو إتلافها.
- سهولة الاستخدام يتيح لك وجود البيانات في البحيرة استخدامها بشكل أسرع عن طريق إبقائها في حالتها الأولية.
- اكتساب رؤى من خلال تحليلها على نطاق واسع وبأحدث الأساليب، يتيح لك ذلك اكتساب رؤى جديدة وغير متوقعة.
- قابلية التوسع لأنها أكثر قابلية للتطوير وأقل تكلفة مقارنة بمستودع البيانات إذا أخذنا في الاعتبار.
